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　　近日，机械电子工程学院青年骨干教师唐樟春博士在Elsevier（爱思唯尔）旗下著名期刊《Bioresource Technology》发表研究论文。论文题目为“Uncertainty analysis and global sensitivity analysis of techno-economic assessments for biodiesel production”（生物燃油制备技术经济评估的不确定性及全局灵敏度分析方法研究），展示了他们在可靠性及灵敏度分析技术与生物能源领域交叉研究的最新成果。论文第一作者及通讯作者为唐樟春博士，机电学院青年教师肖宁聪博士和博士后刘治汶为共同作者，电子科技大学机械与电子工程学院为通讯作者单位。

　　由于本文突破性地将可靠性及灵敏度分析方法推广应用到生物能源领域，属于新兴交叉学科研究范畴，因此引起期刊主编的极大兴趣并且推荐该论文为《Bioresource Technology》第175卷的封面论文。

　　生物燃油制备技术经济评估面临大量的不确定性输入参数。本文基于历史统计数据近似确定这些不确定性输入参数的分布形式，在此基础上采用不确定性传递技术以及核密度估计方法，实现了生物燃油制备的全寿命花费以及单位花费的概率密度函数。研究人员采用三种最新的全局灵敏度分析方法，量化了不确定性输入参数对全寿命花费以及单位花费的影响，结果表明只有极少数几个输入参数的不确定性会对全寿命花费以及单位花费造成显著影响，而其他参数的不确定性对它们影响极为微小，这可以为生物燃油制备初期方案论证提供科学指导。

　　《Bioresource Technology》是Elsevier旗下国际知名期刊，涉及能源、燃料、生物、农业等多个领域，为工程技术领域1区期刊且为Top期刊，目前影响因子为5.039，五年影响因子为5.6。

　　电子科技大学设备监控与健康管理研究所于2013年创立。研究所立足设备可靠性和健康管理技术发展国际学术前沿，针对机械工程、电子设备中亟待解决的故障诊断、寿命预测、状态监测、结构优化等可靠性保障问题，深入开展基础研究和工程应用研究。研究方向主要为预测与健康管理和可靠性设计优化。团队承担国家自然科学基金、国家重点实验室开放基金等多项国家和省部级科研项目。2012年以来共发表论文56篇，其中SCI检索论文30篇（包括IEEE Transactions on Reliability, Journal of Mechanical Engineering Science, Journal of Information Science and Engineering等顶级期刊），EI检索论文26篇。授权发明专利2项。

　　论文链接：

　　http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960852414016010