成电讲堂

　　近日，计算机学院“学者讲坛”第145期暨“大数据科学讲坛”第4期在清水河校区图书馆168人报告厅举行。香港中文大学计算机科学与工程系教授、IEEE Fellow、AAAS Fellow、Croucher Senior Research Fellow吕荣聪（Michael Lyu）教授带来题为《大数据分析：当前趋势以及研究前景》的报告。报告由徐增林教授主持。

　　二十一世纪的数据相当于二十世纪的石油。二十一世纪是大数据的时代，而数据资源是取之不尽，用之不竭的。对于大量收集和存储的数据，吕荣聪教授分析了数据的四大特性“4V”：大量（Volume）、瞬时（Velocity）、多样（Variety）和稀疏（Veracity），正是这四种特性构成了数据的价值（Value）。他首先介绍了大数据分析与生活的紧密联系，如：个人推荐（Personal Recommendation）、主动医疗（Proactive Medicine）和教育（Education），然后重点介绍了其团队在大数据分析方面的工作，包括分布式机器学习（Distributed Machine Learning）、个人推荐（Personal Recommendation）和在线学习（Online Learning）三个方面。吕荣聪教授的报告逻辑清晰、思路明确、语言严谨、用词准确，让听众对大数据分析的当前趋势以及研究前景有了更加深刻的认识和理解，受益匪浅。

　　现场师生就深度学习与机器学习的关系、分布式平台适用的算法、大数据与云计算的关系和高校在大数据研究中的优势等问题与吕荣聪教授进行了讨论。