成电讲堂

　　12月7日，IEEE Fellow、南加利福尼亚大学C.-C. Jay Kuo教授做客我校名师讲堂，与成电师生分享他在视频编码领域和深度学习领域最新的研究成果。电子工程学院朱策教授主持报告会。

　　在视频编码的研究成果交流中，C.-C. Jay Kuo教授首先介绍了视频编码领域的发展历程与视频质量评估的两种传统思路。随后他提出了一种人眼主观视频质量的度量，并将这种主观度量应用到编码中，于是就有了感知编码。C.-C. Jay Kuo教授分析了JND的分布、层级以及相应的数据处理办法，通过以上分析得到了视频的SQF曲线，最后将SQF曲线用在H.264标准的码率控制中。与会师生就JND的概念及SQF曲线的确定等问题与教授进行了深入探讨。

　　此外，C.-C. Jay Kuo教授还与我校师生交流了“深度学习：吹捧还是希望？”的话题。C.-C. Jay Kuo认为，在当前的大环境下，深度学习成为众多研究者追随的热门领域。他从什么是卷积神经网络（CNN）、深度神经网络的近期发展以及理解深度神经网络三个方面介绍了深度学习。他提出，一个深度网络可以自动地从训练数据中学习特征，了解深度学习的第一步是了解这些特征。但目前的深度网络要求的训练数据量巨大，普通的学术研究机构无法获得大量数据进行试验，因此如何从小规模数据量得到较好的训练结果成为关键。C.-C. Jay Kuo教授提出了新的理念“模式识别2.0”，即打破传统模式识别的研究思路，开辟一条新的深度学习网络训练方式，达到小数据量训练出较好网络的效果。

　　参加交流的师生表示，C.-C. Jay Kuo教授的研究成果及其介绍的国外研究方法帮助大家开拓了视野，拓展了思维，有助于更好地进行相关领域的研究。

　　本次名师讲堂由人力资源部教师发展中心主办，电子工程学院承办。

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　　C.-C. Jay Kuo教授，美国南加利福尼亚大学电气系统工程系主任与媒体通信实验室主任，AAAS Fellow、IEEE Fellow和SPIE Fellow，研究兴趣包括数字媒体的处理、压缩、通信和网络技术。2012-2014年间，C.-C. Jay Kuo教授担任IEEE Trans. on Information Forensics and Security期刊的主编；1997-2011年间，担任Journal of Visual Communication and Image Representation期刊的主编。迄今为止他合作发表了240余篇期刊论文和880余篇会议论文，拥有30项专利，出版了13本专著。

　　名师讲堂由人力资源部教师发展中心主办，于2014年10月启动，定期邀请国内外知名专家学者、国家级教学名师等来校作专题学术报告，旨在加强广大师生与知名学术大师间的学术思想交流和碰撞，促进青年教师成长，开拓学生视野。