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学术沙龙探讨视频中行人再识别问题
文:教师发展中心、计算机学院 图:计算机学院 来源:党委教师工作部、人力资源部(教师发展中心) 时间:2016-01-11 4137

  1月8日,由人力资源部教师发展中心主办,计算机科学与工程学院承办的学术沙龙第39期在清水河校区举行。伦敦大学玛丽皇后学院朱霞天博士应邀与我校师生探讨视频中的行人再标识这一课题。来自通信、电工、光电、计算机等近10个学院的师生参与本次交流。

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  朱霞天博士首先详细阐述了视频监控下的行人身份识别的应用场景,基于仅人眼无法高效处理当今众多摄像头采集的大量视频信息这一研究背景,提出了从实际需求引出行人再标识这一研究课题的必要性。之后,他详细介绍了自己的工作,包括自己的方法与步态识别、基于顺序的匹配以及基于图像的人物匹配等方法之间的对比。朱霞天博士还与在场师生就行人再标识问题进行了深入讨论。

  交流中,朱霞天博士对在场老师和学生提出的多个问题做了详细解答,特别就大家广泛关注“人脸识别技术能否运用到行人再标识?”“面对不同场景更换及行人外形变化的再标识难度?”等问题进行了探讨。他说:“在当前视频中一般无法清楚的识别出人脸特征,而利用人脸识别技术做行人再识别必须要求有较高质量的视频源,因此人脸识别技术不适用于现阶段的实情。”他还表示,行人再标识这一复杂问题的解决模型面对很多挑战,尤其是行人着装的改变,这也表示在学术界解决行人再标识问题距离实际场景应用还有差距,但是近年来这一课题发展迅速,解决这些挑战也只是时间问题。

  在学术交流过程中,大家深入讨论了行人再标识在实际应用中的优势和局限,加深了从事不同领域的教师与学生对深度学习的理解,促进了广大青年教师在该方向的探索,有利于学术水平提升和开展跨学科合作。


相关链接:

  学术沙龙于2014年10月启动,由人力资源部教师发展中心主办。沙龙采取自由交流的形式,以前沿科学热点问题探讨为主题,旨在为教师搭建学术交流的平台,增进相互了解,拓展研究视野,促进教师学术水平提升和跨学科的合作研究。


编辑:林坤  / 审核:罗莎  / 发布:罗莎