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　　近日，电子科技大学经济与管理学院晏鹏宇副教授团队两名本科生王冠华和李姚逸然在国际SCI学术期刊《Computers and Operations Research》发表题为《Hybrid Discrete Differential Evolution Algorithm for Biobjective Cyclic Hoist Scheduling with Reentrance》的学术论文。该论文由晏鹏宇副教授和西北工业大学车阿大教授共同指导完成，第一作者单位为电子科技大学。《Computers and Operations Research》期刊为国际SCI-B类期刊，2016年SCI影响因子为1.988。

图1. 论文提出的智能算法中子种群划分和进化过程示意图

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图2. 论文中算法搜索到的基准算例的帕累托最优前沿

　　文章针对一类智能自动化制造系统中物料搬运机器人运作成本过高的现实问题，通过分析机器人物料搬运动作特征，发现机器人运作效率和运作成本之间存在以在制品数（work-in-process，WIP）为中间变量的间接关系。文章建立了问题的多目标优化模型，并提出了混合离散差分进化算法（discrete differential evolution algorithm）搜索问题的帕累托近似最优解集。在智能算法设计中，引入了进化种群划分、混合变异交叉算子、不可行解松弛判优和禁忌贪婪选择等方法，从而提高了算法的搜索质量和效率。同时为了引导种群向帕累托最优前沿逼近，算法根据子种群的占优比(domination rate)动态调整子种群规模。论文利用基准算例和大量随机算例，通过与已有文献中的算法对比测试，验证了算法的有效性和搜索效率。该项研究工作为智能自动化制造系统中物料搬运机器人的运作优化提供了理论模型和求解大规模实例的高效智能算法。

　　晏鹏宇副教授长期从事先进智能自动化制造系统的运作与优化研究工作，其团队成员除硕士研究生外，还有来自经管学院和数学学院的大三、大四本科生。上述论文为本科生王冠华在大学生创新创业项目(SRT)基础上与论文其他署名作者合作研究完成。王冠华为我校经管学院2011级复合实验班学生，今年9月将赴澳大利亚University of Adelaide大学Computing and Innovation专业攻读硕士学位。李姚逸然为我校经管学院2012级复合实验班学生，今年8月底将赴美国密西根大学安娜堡分校MS in Robotics专业攻读硕士学位。

　　论文链接：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305054816301435