成电讲堂

　　11月29日，悉尼大学徐东教授、英国伦敦大学玛丽皇后学院Ebroul Izquierdo教授应邀做客我校学者论坛。两位学者分别围绕“SVM based Approaches for Visual Domain Adaptation”“Face recognition in the wild”的主题与我校从事相关方向研究的师生开展了学术交流。论坛分别由计算机科学与工程学院徐增林教授、董乐副教授主持。

　　讲座中，徐东教授以计算机视觉领域的分类与人脸识别问题为例，提出了当今机器学习训练测试中存在的问题，即测试样本与训练样本存在的同源不同分布和不同源不同分布的问题，并由此提出域适配（Domain adaptation）方法来解决这一问题。徐东教授谈到，域适配问题主要分为两大类，分别是参数适配与特征适配，根据需要适配的对象不同有不同的方法。他主要分享了在保持相同特征的情况下通过学习新的分类参数来实现参数适配这一类问题中所做的工作。针对同源不同分布的域适配，徐东教授在处理从网络视频中学习事件识别与从特权信息中发掘事件识别等问题中提出了基于SVM算法的A-MKL算法，并且在实验中也取得了较好的成效。徐东教授表示，域适配问题是计算机视觉研究中一个急待解决的问题，并且也是一个很基础的研究问题，因为它影响着训练模型的通用性。

　　在互动环节，徐东教授对师生们提出的问题一一做了详细解答。对于当前很热门的深度学习研究，他认为深度学习为工业界与学术界提供了一座桥梁，使得工业与学术不再那么泾渭分明，同时这也能有效地促进学术研究的实践化。

　　Ebroul Izquierdo教授在报告中首先展示了一组恐怖袭击与暴乱的图片，抛出研讨的问题：如今，世界各国对公共安全的重视程度越来越高，当今社会中各个角落遍布摄像头，但最终的成像效果却因受当时的光线、天气、距离、衣物遮挡、饰品等因素影响，这些摄像头对较远距离的人脸图像采集效果普遍很差。虽然目前有许多团队已经在实验室环境下的人脸识别测试中取得了不错的准确率，但是在科研测试中训练模型时使用的图片都是完整的、光线良好的人脸数据，通过这种方式训练出来的模型还不足以应用到真实的监控环境中。围绕人脸识别的发展历史、人脸识别目前所取得的成就和不足之处以及人脸识别所面临的挑战等方面，Ebroul Izquierdo教授与师生们做了深入交流，对自己的研究成果进行了详细介绍。

　　在学术交流过程中，师生们与两位教授深入探讨了域适配问题对计算机视觉研究的重要性、人脸识别在实际应用中的优势和局限等问题，加深了从事不同领域研究的师生对域适配技术和人脸识别技术的理解，有利于学术水平提升和开展跨学科合作。

　　本次活动由人力资源部教师发展中心主办，计算机科学与工程学院承办。

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　　Dong Xu is Chair in Computer Engineering at the School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, Australia. He received the B.Eng. and PhD degrees from University of Science and Technology of China, in 2001 and 2005, respectively. While pursuing the PhD degree, he worked at Microsoft Research Asia and The Chinese University of Hong Kong for more than two years. He also worked as a postdoctoral research scientist at Columbia University from 2006 to 2007 and a faculty member at Nanyang Technological University from 2007 to 2015.

　　His current research interests include computer vision, multimedia, machine learning and biomedical image analysis. His group has developed new machine learning methods for various vision and multimedia related applications including Internet vision and social media (e.g., large scale image/video retrieval), biometrics, video analysis and medical image analysis. He has published more than 100 papers in IEEE Transactions and top tier conferences including CVPR, ICCV, ECCV, ICML, ACM MM and MICCAI. 

　　Ebroul Izquierdo received the Dr. Rerum Naturalium (Ph.D.) degree from Humboldt University of Berlin, Berlin, Germany, for his thesis on the numerical approximation of algebraic–differential equations. He is the Chair of Multimedia and Computer Vision and the Head of the Multimedia and Vision Group in the School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary, University of London, London, U.K. He was a Senior Researcher at the Heinrich Hertz Institute for Communication Technology (HHI), Berlin, and in the Department of Electronic Systems Engineering, University of Essex, Colchester, U.K. He holds several patents in the area of multimedia signal processing and has published more than 400 technical papers including chapters in books.