成电人物

　　“学生最先发短信告诉我这个好消息，几个QQ群都沸腾了！”祝峰教授谈起2015、2016年两次入选汤森路透全球高被引科学家名单，坦言第一次入选让他更难忘。

　　“每个人都希望自己的工作得到承认，因为这个艰难的过程中总是有迷茫，怀疑自己的方向对不对。”而首次入选全球“高被引”榜单，让祝峰不仅确定了工作的价值，更惊喜地发现，自己在科学界有诸多“粉丝”追捧。

　　在基础与前沿研究院七楼的办公室里，祝峰讲述起自己的科研经历。他36岁开始读博，与比自己小十余岁的同学“同场竞技”，凭借勤奋努力，打下坚实的学术根基；他与“粒计算”结下“不解之缘”，从国内到新西兰，十余年清冷苦研，在人工智能中一展身手；他深谙学术智慧，沙中淘金，戏剧性地获得“高被引”论文的灵感……

　　“记得在新西兰奥克兰大学时，我经常带着午饭到附近一家公园。”祝峰突然宕开来，讲到生活中的趣闻。他回忆起海鸟落在身边啄食饭粒，亲热地拍打着翅膀。祝峰就是这样一个“矛盾体”：他喜欢宽松惬意的氛围，也竭尽全力拼搏；他充分运用智慧“闯关”，但又总认为自己还不够，还不够。

化整为零：超前十余年，从“粒”的角度研究人工智能

　　“长期从事人工智能研究，系统地建立了基于覆盖的粒计算理论。”祝峰的个人介绍中，寥寥数语却很有分量。从新颖的角度研究和推动人工智能，祝峰是如何做到的呢？

　　“就像超市的货物管理一样，”祝峰用浅显的例子来类比“粒计算”，“人们按照各种标准将商场划分为若干块，以此来安排货架。”他说，这个“块”就是“粒”的概念。在茫茫大数据中进行粒计算，意义不同凡响。“面对数量级、复杂度高的数据，我们进行颗粒划分，把复杂问题抽象、划分，从而转化为若干较为简单的问题。”

　　“基于覆盖”的理念在粒计算的研究中再起高峰。“原来的粒计算理论是比较粗糙的，是基于划分的，”祝峰说，“覆盖比划分更广泛，更具适用性。”他认为，信息的不确定性是常态。因此，信息粒应有交叉，相互覆盖，而不是完全独立的。

　　当人工智能掌握“粒计算”，它就像显微镜一样，分析海量信息。这将对科学界和人类社会都会产生深远影响。然而，十余年前，祝峰研究的领域并不被看好。“谁也想不到现在人工智能会这么热，热到滚烫的地步。我在1998年开始做研究时，还是一片冷寂。”他笑着说。

　　祝峰对人工智能研究的执着源于三位导师的“正能量”。1998年，他在西北工大师从何华灿教授。虽然当时人工智能处于低谷期，科学界弥漫着怀疑和悲观的情绪，但何教授初心不改，坚持研究。祝峰受恩师学术精神的影响，一头扎进人工智能的研究中。后来，他在美国、新西兰求学，导师王飞跃教授、Clark Thomborson教授都是格局宏大，具有非凡的前瞻眼光的科学家，他们也非常支持祝峰在人工智能中继续钻研。“十年窗下无人问”，而今终于迎来了厚积薄发的时刻。

沙中淘金：在普通刊物上发现灵感，成就“高被引”

　　在发表全球高被引论文前，祝峰已被一个学术问题困扰了两年。“那个问题始终做不动，一直找不到解决方法。”尽管如此，祝峰没有忘记这个难题，试图找一个突破口。

　　有一次，他在国内一份普通学术刊物上看到一篇文章，这让祝峰脑子里灵光一闪。“许多名校学子都只看国际前沿的英文期刊，而事实上，许多国内期刊仍有许多宝贝。”祝峰看到的这本普通大学的学报上的文章，让他认识到以前只是“一个弯没有拐过来”，稍微变一下思路，就是“柳暗花明”了。祝峰趁热打铁，深入研究，在覆盖理念下约简大数据大量冗余信息的新方法诞生了！

　　经历这场漂亮的学术战役，祝峰对“学术牛人”和“学术素人”的文章有了一番别具特色的见解。他认为，许多学生对“牛人”认识有误区，他们只看“牛人”的文章和具有相当水平的文章，“到最后，除了崇拜牛人，获得的东西并不多。”

　　“看论文的目的不是为了崇拜，而是要为我所用。”祝峰认为，一方面，牛人的文章有前瞻性，思想深刻，能给予人启发；另一方面，由于牛人训练有素，什么都做得很好，“不会留下多少东西给你”。在他的眼里，“学术素人”的文章却是“富矿”。“他们的文章水平不行，丢三落四，但偶尔冒一个闪光点。他自己不知道，却被你捡到了。”

　　在寻找学术灵感时，祝峰就是这样“高低结合”地看着论文。“我看论文很快，也不去刻意地完全理解论文，读懂读不懂都无所谓，就是看有没有可用的。”就这样，他在沙里淘到了真金，解决了学术难题，成就“高被引”传奇。

“高龄”攻博：36岁，不甘平淡的人生爆发能量

　　回顾学术生涯，祝峰认为36岁攻博是他人生的一个转折点。

　　“我的许多同学都比我小十几岁，非常出色。我就读的西工大计算机专业也是非常强的。”祝峰说，“我第一次感到非常大的压力。”他当时觉得，壮志雄心已经成为奢侈，“能不能毕业都成了难事。”

　　抱着“笨鸟先飞”的想法，祝峰开始读博。他发现“聪明人有聪明的好处，不聪明的人有不聪明的好处”。有些学术问题他理解不了，就一直放在脑子里，一遍又一遍地想。直到有一天发现了人们忽略的某些细微的问题。这样有压力的生活，也让祝峰始终保持着对学术的热爱。反复琢磨而未得，祝峰对学术之路却倍加珍惜。

　　当祝峰到奥克兰大学学习时，他发现自己与国外文化的差异。其他人都觉得周末休息是天经地义的事情，而祝峰却觉得“哪有什么星期六、星期天，每一天都得认真干活。”他的心里有一个朴素的想法，自己毕竟出国时年纪偏大，将来回国，一定要比以前水平高，“才好意思”。

　　拥有信念的人持久地研究着学术问题，力图更透彻，更深刻。祝峰打了一个比方，“就像爬珠穆朗玛峰，要登上8844米的巅峰。如果另外一个人爬100座山，每座100米。他能不能说自己爬得更高？不能吧。”在科研的道路上，更需要持久、系统地去工作。祝峰认为自己十余年坚持在“粒计算”方面深耕，既让前后工作成为相互联系、相互影响的体系，又让自己的学术能力不断攀爬新的高度。

学者心声：不辜负伟大的创新时代

　　“我与电子科大还蛮有缘分的。”时隔多年，祝峰还记得那个极具意义的周末。他收到了电子科大的电邮，信中热情邀请他赴蓉工作。“我毫不犹豫地答应，来到这所电子信息领域的知名学府。”

　　祝峰在电子科大继续着人工智能领域的工作。在他看来，人工智能的未来不可限量。一定要抓住机遇，在国家、学校提供的良好环境中作出有价值的工作，“不辜负伟大的创新时代”。

　　“人工智能的研究速度让科学界都很惊叹。”祝峰举了AlphaGo的例子，“几年前，业界认为人工智能能达到围棋的业余三段就不错了，但现在来看它已经能战胜所有的人类棋手。”海量的数据、强大的计算力和先进的算法已大步推进了深度学习，人工智能的发展提速。

　　祝峰希望能带出一个潜力无限的科研团队，“这里有许多的学生非常勤奋，很出色。”他想在较为前沿的方向，开发新的算法，形成新的技术，甚至直接可以用于社会。在这个过程中，他将以自己的经验和能力指导和影响年轻人，让他们发挥潜力。

　　电子科大在机器人研究、深度学习和大数据等方面积累丰厚，发展蓬勃。祝峰也希望与学校老师加强联系，强强合作。