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　　10月26日，信通论坛系列讲座之Physical Unclonable Functions for Lightweight Device Fingerprinting, Metering and Authentication如期在清水河校区科研楼进行。此次讲座的主讲人是来自新加坡南洋理工大学的Chip Hong Chang教授，带来题为“物理不可克隆函数在轻量级指纹鉴定识别设备等上的应用”的分享，从AI、网络安全、PUF等多个方面进行了结合，并作出了讲解，受到学子欢迎。本次讲座由信息与通信工程学院周军教授主持。

　　Chip Hong Chang教授是IEEE fellow，南洋理工大学校友会助理主席，集成电路中心主任，发表了超过270篇论文，4本专著，研究领域遍及硬件安全，低功耗算数电路，数字图像处理等，曾在多个国际重要会议上做过30次以上主题演讲，获得南洋理工大学杰出研究奖。

　　首先，Chip Hong Chang教授用几个简单明了的例子为我们说明了当前先进的科学技术的发展尤其是AI与机器学习对传统的保密及信用行业的冲击。如美国有几个白帽子对一辆吉普车的引擎芯片进行了改装，使得车主在驾驶汽车的过程中汽车却受到外界的远程遥控，以及通过AI大量重复学习，使得人工合成的音频能够完美地仿冒已逝总统肯尼迪的声音，这对传统的保险行业和对信任度要求较高的法律界造成了巨大的冲击。

　　接下来，Chip Hong Chang教授介绍了现有的传统永久密钥存在的问题。针对这些问题，PUF有着突出的优点，若对这种芯片进行破解，很容易破坏掉CRP，使得其中的PUF失去作用，大大增强了芯片的安全性。教授还为我们讲解了PUF的鉴定标准，以及它具体的原理和实现方法。

　　讲座中，Chip Hong Chang教授讲述了strong PUF的仲裁和对PUF的前景展望，运用了电影-瞒天过海的一个经典桥段解释了现今PUF的发展，还提供了一些新颖的方向DVS pixel circuit并详细进行了展开。同时还简述了现阶段Chip Hong Chang教授接下来想做的方向，如public-key PUF。总结了其他的 HW 安全研究方向，给出了前景展望。

　　在论坛结束之际，Chip Hong Chang教授和现场老师们愉快交流，共同进行了相关学术探讨，还和现场的学生们积极互动，提出了现在的硬件安全方向的薄弱性，为学子们解惑答疑，同学们表示通过讲座收获颇丰，受益匪浅。