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10月25日下午,浙江大学数学科学学院林正炎教授做客教学工作坊,带来了题为《弱收敛》的报告。本次活动由数学科学学院王定成教授主持。
林正炎教授由随机变量序列出发,介绍了概率理论中随机变量序列的四种常见的收敛性,即依分布收敛、依概率收敛、几乎必然收敛和完全收敛,并对这四种收敛性之间的关系作了形象说明,且解释了依分布收敛、依概率收敛及几乎必然收敛与中心极限定理、弱大数定律和强大数定律之间的关联性。
然后,他分别从充分性和必要性两个方面讨论了中心极限定理的证明过程,重点介绍了中心极限定理充分性的证明。在充分性的证明中,他采用了三种不同的方法:由Levy连续性定理,采用了特征函数的方法证明;通过对随机变量序列“截尾”,使用Lindeberg替换法证明;根据Stein引理和Stein连续性,利用Stein方法证明。他指出,通过Stein方法还可以证明其收敛速度和相依随机变量的中心极限定理。
最后,他分享了在教学过程中宝贵经验。
本次活动由人力资源部教师发展中心主办,数学科学学院承办。
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林正炎,浙江大学教授,首届国家级高校名师(2003),首届浙江省特级专家(2005),首届浙江省功勋教师(1998)。曾获国家自然科学三等奖(1997),教育部科技进步二等奖三项(2003,1993,1988),浙江省政府、科委、教委科技进步奖多项。长期主持国家自然科学基金、教育部博士点基金等项目。已培养博士30名,硕士约100名。获浙江省优秀教学成果一等奖(1993),教育部优秀教材一等奖(2002)、二等奖(1990),宝钢优秀教学特等奖(2000),浙江大学竺可桢奖(2005)等。被评为国家级有突出贡献中青年专家(1995),获全国五一劳动奖章(1999),2008年当选为国际性的The Institute of Mathematical Statistics(数理统计研究院)的Fellow。曾兼任中国概率统计学会副理事长,现任浙江大学数学中心副主任,浙江省现场统计学会理事长、浙江省数学会理事长、《高校应用数学学报》主编、《应用概率统计》副主编等职。
编辑:助理编辑 / 审核:王晓刚 / 发布:王晓刚