成电讲堂

　　12月17日，中国科学院数学与系统科学研究院的刘歆副研究员做客学术沙龙，带来题为“A New Continuous Optimization Model for Spectral Clustering”的学术报告，分享他和团队在聚类分析中的最新成果，提出了一种新的针对谱聚类的连续最优模型。本次活动由数学科学学院院长徐立伟教授主持，相关方向师生参加讲座。

　　刘歆用风趣的语言阐述了有标签学习、无监督学习以及聚类分析的概念。聚类分析主要是利用数据点，对目标进行分类，类似于根据人的特点，对人群进行归类。因此聚类分析在很多实际应用中不可或缺。

　　接着，他给出了聚类分析中基本的概念和记号，讲解了laplace算子图的性质和特点，得到了新的连续最优模型并且提出了一种新的BCD算法。最后，他分析了解的收敛，并且给出了一些列数值算例验证新的最优模型的有效性、准确性以及高效性，提出了一种新的连续最优模型以及其对应的高效的算法。

　　本次活动由人力资源部教师发展中心主办，数学科学学院承办。 

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　　刘歆，中国科学院数学与系统科学研究院，副研究员，博士生导师，国家优青获得者。主要研究方向包括：正交约束矩阵优化问题，线性与非线性特征值问题，及其在电子结构计算中的应用；非线性最小二乘的算法与理论，分布式优化算法设计，及其在机器学习中的应用。2016年8月获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金；2016年10月中国运筹学会青年科技奖；2017年2月入选中国科学院北京分院“启明星”优秀人才计划。2015年7月起担任《Mathematical Programming Computation》编委；2016年10月起担任中国运筹学会理事；2017年7月起担任《计算数学》编委；2018年5月起担任中国科学院青年创新促进会数理分会副会长；2018年6月起担任《物理学报》特约栏目编辑。