成电讲堂

　　4月19日，中国科学院赵文虓博士做客学术沙龙，为师生们带来题为“具有动态性和稀疏性的随机非线性系统变量选择”的学术报告，分享了他近期在控制论领域取得的最新研究成果。本次报告由数学科学学院副教授米文主持，相关专业方向的老师和学生们参加了讲座。

　　如何贴合系统控制所关注对象的特点，把系统和数据的稀疏性、动态性和非线性纳入到问题中来？赵文虓针对有代表性的非线性ARX系统做了深入研究，首先考虑了这类系统的非参数辨识，构造递推局部最小二乘算法并给出收敛性分析，基于此，对这类系统的变量选择问题给出准则函数并证明所得估计同时具有“参数收敛”和“集收敛”，相关理论方法已应用于实际工程问题。

　　他还介绍了关于非线性系统的辨识的最新成果。首先，把马氏链理论与随机逼近相结合，克服了系统结构差异，给出递推辨识统一处理框架；其次，将递推估计思想纳入研究中，解决网络分布式PageRank算法强一致收敛性公开问题，并介绍了将这些最新结果应用于网络相关的建模和估计中。

　　他分享生动形象、深入浅出。在报告过程中，他耐心地解答了师生们即兴提出的问题。参与活动的师生纷纷表示，整场学术报告让大家受益匪浅，很好地开拓了学术视野，拓展了思维，有助于我校数学科学学院师生更好地在相关领域开展研究。

　　本次学术沙龙由人力资源部教师发展中心主办，数学科学学院承办。

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　　赵文虓，中国科学院博士，主要研究方向集中在随机系统的建模与估计，包括模块化非线性系统的辨识与控制、动态随机系统的阶估计和变量选择，以及PageRank分布式随机计算与网络相关的建模与优化问题等。目前担任《系统科学与数学》编委、《控制理论与应用》编委、IEEE Control Systems Letters编委，IEEE CSS Conference Editorial Board编委以及 IEEE CSS 北京分会秘书长等学术兼职。2018年获得国家自然科学基金优青项目资助。