成电讲堂

　　10月21日下午，加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院Wang Ke教授应邀做客人力资源部教师发展中心“学术沙龙”活动，带来题为“Data Mining vs Data Privacy”(数据挖掘与数据隐私)的学术报告。讲座由计算机科学与工程学院、未来媒体研究中心徐行副教授主持，相关专业方向的老师和学生们参加了讲座。

　　Wang Ke教授介绍了近年来美国和欧盟针对敏感数据保护所制定的相关法律法规，如HIPAA和GDPR等，都体现了现实生活中公民数据隐私保护的重要性。接着，他通过在线购物、医院诊疗报告等典型案例，分析了传统数据挖掘技术所处理的高价值数据形式存在潜在的用户隐私泄露的风险，进而针对这些挑战提出了保护数据隐私的相关技术。

　　随后，他重点介绍了自己所在团队在数据库检索系统和云端数据存储访问等方面的隐私保护的核心方法，如对查询与检索数据进行噪声扰动，提升数据鲁棒性；通过同态加密算法实现数据传输过程中的隐私信息隐藏等。最后，他展望了未来数据隐私保护技术的一些发展趋势，如与深度学习技术的结合、真实数据与合成数据共存的情形、在云计算或者分布式数据存储场景中的扩展、对抗环境下的系统稳定性等前沿研究和应用点。

　　讲座后，在场师生也针对自身感兴趣的问题与Wang Ke教授进行了深入探讨。

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　　Wang Ke教授现任职于加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院，主要从事数据库技术、数据挖掘、智能电网大数据分析等相关领域的研究及工程实践工作，先后主持或参与各类项目二十余项、合作出版英文专著1本、发表论文160余篇（其中，有26篇论文的单篇引用次数超过100次）。另外，他还先后在90余个工作组或会议委员会中担任委员，并担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering等4本高水平国际期刊的副主编或编委会委员、IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics等5个知名国际会议的副主席或共同主席。