媒体成电

　　编者按：2019年10月23日出版的《中国妇女报》刊登题为《青橙奖百万奖金获得者，青年“科研学霸”高联丽：让机器的视觉认知能力向人类逼近》的专访，深入报道了阿里巴巴达摩院第二届青橙奖获奖者、我校计算机学院高联丽副教授。

　　“我的科研工作是让机器人像人一样，而我的教师工作是让真正的人能成长、会创新、有收获。”

　　近日，阿里巴巴达摩院揭晓了第二届青橙奖获奖名单。青橙奖只颁给35周岁以下或博士毕业6年内的青年学者。去年，仅有9位青年学者符合要求获奖。

　　今年，10位来自信息技术、芯片、智能制造等基础研究领域的青年科研学者，获得了这一奖项，他们将获得达摩院提供的100万元人民币奖金和全方位的研发资源支持。其中，奖金由获奖人自由支配。

　　10位获奖科研学者中，有两名女性。今年32岁的高联丽，便是其中一名。

　　高联丽，2009年本科毕业于电子科技大学，2010年赴澳大利亚昆士兰大学读博。2014年回校任教，担任计算机科学与工程学院特聘副教授。

　　从其博士学习开始，至今近十年，已累计发表论文82篇。电子科技大学官网上介绍，其在国际顶级期刊和会议上发表论文共计49篇。

　　有哪些国际顶级期刊和会议呢？官网列举，如CCF A类会议，即中国计算机协会最高级别会议；IEEE，即电气和电子工程师协会，一个国际性的电子技术与信息科学工程师的协会，是目前美国最大的非营利性专业技术学会，会员遍布160多个国家；CVPR，为IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议；ACM，创立于1947年，世界上第一个科学性及教育性计算机学会；AAAI/IJCAI，即美国人工智能协会……

　　“太厉害了，一般科研学者，如此年轻，能在这些级别的机构发出一两篇来，就已算是了不起的谈资了。”一位业内人士评价。在其学科中，全国范围内，高联丽已是名副其实的青年“科研学霸”。位于电子科技大学的创新中心大楼，高联丽的办公室里，一束黄白色插花，摆放在屋子正中央的小茶几上，让办公室显得生机勃勃。

　　高联丽，白色帽衫、浅蓝色牛仔裤、运动鞋、高马尾，一边面对着工作台上的两台电脑，一边和自己的学生轻声交流。若不是早知她已是带有十几名硕士生、博士生的副教授，走在校园里，一定会被认为只是名普通学生。

　　“当年选学计算机，只是因为觉得学这个超酷。”“目前，机器能代替的工作，都是一些简单的、重复性强的工作。就像‘奔跑吧兄弟’节目里某一期中，播出的一个送牛奶的机器人一样。高度复杂或者需要创新力很强的工作在短时间内还很难实现。”

　　高联丽的语言，活泼有活力。正如她所说，她只是个普通学生，大学时和很多女生一样，喜欢追韩剧、玩游戏。现在，她仍旧爱聊天、爱看电影、爱逛街……

　　在她看来，人工智能是个交叉学科，包括计算机、动力学、物理学、电力学、脑科学、生物学……最终目的是实现让机器人像人一样思考和创造，为人类服务，让人类生活更便捷。

　　“她让机器的视觉认知能力向人类水准逼近”，这是阿里巴巴达摩院在青橙奖颁奖会上，给予高联丽的颁奖词。

　　虽然常常是一年有近二十个项目同时开展，还要高质量地兼顾教学工作，高联丽也不愿太强调她工作繁重，每天要工作多少时长，她更看重的是“平衡”，并倡导要快乐科研——“身体健康第一，快乐排第二，第三才是科研。拥有健康的身心，才能去搞科研”。

　　或也正基于此，面对时下各大企业对人工智能高端人才开出的高薪待遇诱惑，高联丽仍选择留在学校。

　　她说：“做一名快乐的科研工作者和快乐的老师，都是我向往的，而这两者是可以做到有机统一不冲突的。这或许将是我未来的主要角色。”

普通学生

　　记者：您是大学毕业后，就直接去留学读了博士？从小到大一直都是名列前茅的“学霸”吗？

　　高联丽：我只是个普通家庭的普通学生，出生在四川省雅安市，成绩没有一直名列前茅，名列前茅的都去清华北大了。大学毕业直接申请读博士，主要是因为我那时对自己有了较清晰的规划，决定以后要在计算机领域深造下去。

　　记者：但读博士还是4年就顺利毕业了？

　　高联丽：总体比较顺利，但是过程还是很艰辛的。比如, 读博刚开始时，如何和导师清晰流畅地沟通就是一件很不容易的事情。导师一般都很忙，我和她沟通见面的时间每次也就几分钟。刚开始需要用英文在两分钟内清晰描述出自己想做的课题，是一件很有挑战的事情。

　　本质上，我认为读博士是一件很难的事，我觉得博士能读下来，生活中很多事情就能迎刃而解了。

印象深刻的研究

　　记者：您的研究方向是什么？有何应用？如何理解机器的视觉认知能力？

　　高联丽：我是做基础科学研究的，偏向于理论基础研究，所以它有一个特点就是，不是每一个科研成果都能立马运用于实践。

　　目前在3到5年内的研究方向是跨计算机视觉和人类自然语言。通俗地讲，就是让机器不仅有视觉，还有一定的认知能力。实现让计算机去模拟人类，把看到的东西用语言描述出来，当你问它问题时，它能把它看到的东西回答出来。

　　这个成果未来可运用在盲人产品上，跟随盲人出行，这样的技术便能把它看到的美丽风景用语言描述出来，说给盲人听。但我其他方向的研究如分割等技术，是可以应用于医学图像的研究，支持医学诊断系统。

　　记者：在您过去近十年的科研中，有哪些科研项目让您印象深刻？

　　高联丽：印象最深刻的是我们目前还没有成功突破的问题。比如我现在和学生做的一个关于让计算机识别闹钟，并准确地说出时间的这个研究，目前已经进行了3个月了，进展相当缓慢，刚才看到的实验结果还只是准确率15%。

　　这项研究中，首先需要让机器人能定位到墙上有个闹钟就很难，再细致到分针和秒针，一横和一竖，难度成几何倍上升。这些在人类看来是很简单，但在计算机里就是“01”“01”。

　　还有一个很关键的原因是目前的样本数据集合非常少，导致这一研究更加的艰难。

　　记者：做一个科研项目都这么难，您是如何做到这么高产又高质量的？

　　高联丽：时间累积出来的，产出一定和你付出的成正比。计算机领域的科研是一个拼体力和脑力的工作。

　　目前人工智能处在风头上，技术两个月就迭代一次，天天读文献必不可少。其次，我们需要定位什么关键性问题还没有解决，之后制定解决方案，然后编写大量的代码验证方案的有效性。有的研究需要反复一百多次实验，有的可能相对少一些，三十几次吧。最后，我们需要把有效的解决方案通过论文的方式总结展现出来。期刊论文从科研开始到发表，周期一般在一年以上。

快乐科研

　　记者：“青橙奖”奖金100万，准备怎么使用？

　　高联丽：先请学生吃饭，然后带父母旅游。其次是现在我的工作中遇到一些瓶颈，关于教育专业的知识还有些缺乏，我想去补一下。

　　博士毕业回国后，便回到母校当老师，我原以为当老师主要是培养学生的科研能力，但后来才发现，我们更需要去培养学生的综合能力，比如沟通能力、人际交往能力、抗挫能力、规划能力等。我会拿出奖金的一部分用于教育学、心理学等学科的专项学习中。

　　我想去学习的主要原因是因为我喜欢当老师，我喜欢和学生们在一起，我觉得当老师是很有成就感的事情，我给我的学生说，有一天，你们每个人都比我厉害了，我就觉得我成功了。

　　记者：从什么时候开始喜欢当老师的？

　　高联丽：成为老师后。原来我做科研很快乐，所以选择回到学校，学校能给我提供单纯的环境做科研，后来我发现当老师也很快乐。我的科研工作是让机器人像人一样，而我的教师工作是让真正的人能成长、会创新、有收获，教师工作更有切实的成就感。

　　报道链接：

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