学　术

　　为提升同学们的学术素养，营造在家研学的氛围，计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）精心打造“云端”学者讲坛，本期将邀请谷歌西雅图研究科学家宫博庆带来分享。具体安排如下，欢迎同学们积极参加。

　　主　题：基于对抗样本分布学习的深度神经网络攻击方法（Learning the Distributions of Adversarial Examples for an Improved Attack on Deep Neural Networks）

　　主讲人：谷歌西雅图研究科学家　宫博庆　博士

　　时　间：2020年4月18日（周六）11:00

　　形　式：腾讯会议

　　主持人：计算机科学与工程学院（网络空间安全学院） 李文 教授

　　主讲人简介：

　　宫博庆博士现任谷歌西雅图的研究科学家，伯克利ICSI的项目负责人。研究领域主要为计算机视觉与机器学习，重点研究少样本条件下的高效学习算法，包括领域适应、小样本学习、强化学习、网络数据学习、自学习等，以及在物体识别、场景识别、行为识别、属性识别等视觉分析任务中的应用。他于2015年从南加州大学取得博士学位。在加入谷歌之前，他曾任职于腾讯，也曾任佛罗里达中心大学（UCF）的助理教授。曾获NSF CRII和NSF BIGDATA奖，是UCF历史上的第一个此奖项。他也是领域内多个顶级会议如NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, AISTATS, WAVC等的领域主席或高级领域主席。

　　主　办：电子科技大学研究生会

　　承　办：计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）研究生会

　　活动对象：全体研究生

　　报名方式：即日起扫描下方二维码报名

　　　　　　　　　　　计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）研究生会

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2020年4月17日