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告别繁杂厚重的文本数据与表格，全县7镇14乡，68个贫困村的扶贫数据在电子地图上一目了然：不仅有贫困原因图表，及贫困人口数、贫困发生率动态更新，还有脱贫路径、扶贫项目进度的动态展示，甚至对贫困户的每一次走访情况都一看便知……这是今年6月中旬，实现第四版迭代的贵州岑巩县“脱贫攻坚指挥作战系统”。
“过去有的人自嘲‘表哥’‘表姐’，如今‘拿着手机去扶贫’已经成为扶贫干部的常态。”岑巩县扶贫办工作人员潘迪告诉记者。大数据如何助力脱贫攻坚“智慧作战”？6月17日记者采访了电子科技大学相关研发团队。
精准扶贫智慧平台系统 采访对象供图
精准扶贫平台实现数据动态更新 采访对象供图
岑巩是典型的农业县，特别是其县域面积达1486.5平方公里，人口仅23.8万，贫困人口覆盖地区范围广，加上交通不便，给扶贫工作带来困难。“过去，一线干部工作为了掌握贫困户的基本情况，常要拿着一摞各种各样的表格入户调查，费时费力。不少人还自嘲是‘表’哥‘表’姐。” 电子科技大学政治与公共管理学院党委副书记、挂职岑巩县委副书记的谢继华说，要实现精准扶贫，必须掌握贫困户收入情况、家庭情况、致贫原因、享受政策等动态数据，而传统的表格统计作业方式，消耗了不少宝贵的脱贫攻坚的时间。
比起物理空间的偏远，当地扶贫干部更“头痛”的是数据空间的“隔阂”。学校扶贫干部、岑巩县扶贫开发办公室副主任张彦昭说，在工作中往往存在各部门数据不统一、无法同步更新的情况。“对同一户扶贫户来说，在农产品配套、税收、教育、医保等不同方面均有不同扶贫部门采集相关数据以进行针对性扶持，但这些数据都是不断交替更新的，造成了各部门统计数据的‘隔阂’。”
针对上述问题，在电子科大“电子信息+精准扶贫”的部署下，2016年，电子科技大学天府协同创新中心在当地启动建设以大数据、云计算为依托的“脱贫攻坚指挥作战系统”。该校成都研究院副院长、天府协同创新中心副主任张力说，系统融合了扶贫综合门户、贫困对象平台、资源调配平台、工作绩效评估等5个方面、16个子系统的云架构体系，还包括以建档立卡贫困户和项目资金为重点的扶贫工作移动巡检系统。
记者在系统中看到，目前该系统可通过经纬度标识，确认贫困户位置，了解到贫困家庭构成、收入来源、身体状况、住房状况、致贫原因等信息，而每条扶贫相关信息最终都实时连接、汇聚到“云端”——即位于岑巩县城的“智慧扶贫作战指挥室”的大屏幕上，一线数据经过汇聚、分析和可视化处理，可以一目了然地了解全县各镇村的扶贫状况，从而为全县的扶贫攻坚提供有效的决策依据。
“系统打通了22个县里扶贫部门的相关数据，建立了实时动态可更新的统一数据库，实现贫困户数据的云共享，使扶贫政策可以做到精准的一户一策。”张彦昭说，有了“云系统”，各部门扶贫数据公开统一，老百姓自己心里“清楚”了，干部们做起工作更加有的放矢，既把工作落到了实处，又拉近了与老百姓之间的距离。
“如今‘拿着手机去扶贫’已经成为扶贫干部的常态。”岑巩县扶贫办工作人员潘迪说，“该系统还可以对扶贫工作进行及时追踪。村干部将最新的照片、文字等资料上传到‘扶贫云’后，系统可实时反馈到统计后台，从而保证数据及时更新、扶贫精准开展。此外该系统可及时比对、发现数据存在的逻辑漏洞，提升了扶贫工作精准性。”
张力说，未来该系统拟将继续完善全县全员人口数据库，实现全员人口的贫困预警监测，打通数据壁垒，加强研判预测功能。“同时，通过该系统还可以衔接‘脱贫攻坚’与‘乡村振兴’。”他说，在打赢脱贫攻坚战之后，系统还将为缩小城乡“数字鸿沟”，建设数字乡村、助力乡村振兴，持续提供保障。
报道链接：http://www.stdaily.com/index/kejixinwen/2020-06/17/content_957432.shtml
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