成电讲堂

　　6月23日，由人力资源部教师发展中心主办，机械与电气工程学院承办的“学术沙龙”，邀请到法国贡比涅大学Thierry Denoeux教授，为学校师生带来“Evidential Machine Learning”主题报告，并与师生线上进行了深入交流和探讨。本次教学工作坊由机械与电气工程学院刘宇教授主持，200余名师生参会。

　　Thierry Denoeux教授基于“Evidential Machine Learning”主题，详细介绍了机器学习数据分类、聚类中不确定性量化问题的最新研究成果。

　　Thierry Denoeux教授围绕信任函数基本概念，循序渐进地向大家讲解了如何利用质量函数对不确定问题进行建模、如何利用信任函数理论完成分类、聚类中的认知不确定性量化问题以及如何制定决策准则。他还向大家展示了使用质量函数、轮廓函数等表达分类、聚类不确定性的具体方法。Thierry Denoeux教授的报告涵盖了机器学习中不确定数据分类、聚类问题，对师生从事相关领域的学习和研究有非常大的启示作用。

　　最后，参会师生结合自己的研究兴趣与Thierry Denoeux教授进行了交流和讨论。

　　本次学术沙龙由人力资源部教师发展中心主办，机械与电气工程学院承办。

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　　Thierry Denoeux is a Full Professor (Exceptional Class) with the Department of Information Processing Engineering at the University of Compiègne, France, and a senior member of the French Academic Institute (Institut Universitaire de France). His research interests concern reasoning and decision-making under uncertainty and, more generally, the management of uncertainty in intelligent systems. His main contributions are in the theory of belief functions with applications to statistical inference, pattern recognition, machine learning and information fusion. He has published more than 300 papers in this area. He is the Editor-in-Chief of the International Journal of Approximate Reasoning, and an Associate Editor of several journals including Fuzzy Sets and Systems.