学　术

　　主　题：面向未来的智能实验

　　主讲人：赵怡程 特聘研究员

　　时　间：2022年11月1日（周二）16：30

　　地　点：清水河校区宾诺咖啡

　　主讲人简介：

　　赵怡程，2013年7月获得新疆大学应用物理专业学士学位，2018年获得北京大学凝聚态物理专业博士学位， 2016年9月至2017年8月在加拿大多伦多大学电子与计算机工程系交流访问。2018年7月至8月在华中科技大学武汉光电国家研究中心交流访问，2018年9月至2019年九月在德国埃尔朗根-纽伦堡大学WW6功能电子材料担任洪堡学者，2019年9月至2022年5月在德国亥姆霍兹研究所高通量实验研究中心担任Research Scientist，2022年5月至今在电子科技大学担任研究员。

　　主要从事“高通量实验 + 机器学习” 智能云平台的开发及应用研究，其中高通量实验可实现对复杂材料及器件的制备和表征，而机器学习则提供了材料器件学的大数据实时分析、优化和解读能力。高通量实验的核心手段包括自动化多通道移液系统，自动化滴涂/旋涂方法，自动化荧光探测，自动化UV-vis-IR吸收谱，自动化光电检测和稳定性表征等；机器学习的核心手段包括基于Expectation-Maximization算法的谱学分析，基于Gaussian-Process-Regression算法的全域优化，基于Decision-Tree及其衍生算法的模型建立，以及SHAP模型解读等。近年，在新型钙钛矿光电器件的稳定性研究方面取得系列突破，相关成果以第一作者兼通讯作者发表在Nature Energy（1篇）, Nature Communications（4篇）等国际权威期刊，并得到同行的高度认可（Nature Energy 7, 122–123 (2022) 专题评述）。目前共发表SCI论文45篇，ESI高被引论文8篇，SCI引用5400余次。

　　主　办：党委学生工作部学生发展指导中心

　　承　办：电子科学与工程学院学生发展指导中心

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　党委学生工作部

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2022年10月28日