学　术

　　教师发展中心创新创业工坊特别邀请到新加坡国立大学助理教授、哈里伯顿公司研发主管吴翔博士与我校师生共同研讨机器学习在油气服务中潜在的应用场景，以及哈里伯顿如何把这些技术在与现今碳减排的需求结合。具体安排如下，欢迎广大师生积极参加！

　　一、主　题：油服技术的传感和信号处理

　　二、主讲人：哈里伯顿公司研发主管/新加坡国立大学助理教授   吴翔 博士

　　三、时　间：2023年2月27日（周一）14:30

　　四、地　点：清水河校区创新中心D518

　　五、主持人：资源与环境学院  王华 教授

　　六、内容简介：

　　哈里伯顿公司成立于1919年，是油气服务公司中的龙头企业。在数字化进程中，传统油气服务公司如何更加有效地利用传感器，如何把数据信号处理应用在生产实践中，哪些领域是数据处理的发力点。该讲座也会浅谈机器学习在油气服务中潜在的应用场景，以及哈里伯顿如何把这些技术在与现今碳减排的需求结合。同时，讲座中也会介绍哈里伯顿全球信号处理研发中心也会对高端人才需求的展望。

　　七、报告人简介：

　　吴翔，2006年于中国科学技术大学近代物理系取得学士学位，2011年于新加坡国立大学取得博士学位，目前在哈里伯顿石油服务公司担任全球信号处理（新加坡）和声学传感部门（休斯敦）研发主管。有50余项国际发明专利及申请披露，管理研发团队约40人，覆盖全球多个国家（美国、巴西、新加坡等）。研发中心致力于于信号图像处理、优化，传感器、数据科学和自动控制的算法研究。领导六条产品线中二十余个项目，包括电缆测井中的声学建模和分析、硬件设计；随钻测井中电磁学正演和反演算法开发、信号和图像处理；增采中的压力感知以及通信传输与数据压缩。在新加坡国立大学（NUS）工程学院的土木与环境工程系和理学院的物理系兼任助理教授，讲授测井信号处理和石油勘探相关的课程，和与学校教授进行项目合作。

　　八、主办单位：教师发展中心

　　　　承办单位：资源与环境学院