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重庆师范大学杨新民教授做客学者论坛

文：教师发展中心来源：党委教师工作部、人力资源部（教师发展中心）时间：2024-05-24 1372

　　5月17日，重庆师范大学杨新民教授应邀做客“学者论坛”，作了题为“多目标优化问题的梯度类下降算法”的学术讲座。本次讲座由教师发展中心主办，数学科学学院和自动化工程学院联合承办，数学科学学院肖义彬教授主持。

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　　报告中，杨新民教授首先介绍了最优化在人工智能领域的重要作用，简要回顾了多目标优化问题的发展历程并阐述了多目标优化问题在现实生活中的广泛应用背景。随后，杨新民教授介绍了近年来多目标优化问题的梯度类下降算法的相关研究成果，包括多目标变度量算法、多目标Barzilai-Borwein下降算法、多目标变度量Barzilai-Borwein下降算法、改进的多目标最速下降算法、多目标记忆梯度算法、一般偏序下的条件梯度算法及相应算法的收敛性分析。最后，杨教授提出了当前多目标优化领域亟待解决的一些理论和算法问题，并给出了他的思考和设想。

　　此次讲座内容丰富，吸引了众多师生前来聆听。讲座结束后，杨新民教授和与会师生进行了热烈交流和讨论。该报告不仅全面概括了多目标优化问题的发展历程和应用背景，而且重点展示了最新的研究成果，有效地拓展了我校师生的科研视野与思路。