科研学术

　　1月10日至12日，第二届量子智能计算研讨会在四川成都召开。会议由量子物理与光量子信息教育部重点实验室、首都师范大学、天津大学联合主办，汇聚来自国内外高校、科研机构的众多专家学者，共同探讨量子计算与人工智能（AI）这一交叉前沿领域的最新进展与未来发展方向。

　　量子计算与人工智能作为当今科技领域的两大前沿方向，正不断扩展计算边界，重塑技术创新格局。本次研讨会聚焦二者交汇点，主题涵盖人工智能方法驱动的量子物理研究新范式、量子及量子启发的人工智能新方法、量子计算时代的人工智能与量子优势等前沿方向。与会专家通过报告和讨论，深入探讨了如何利用量子技术与AI共同应对复杂的计算挑战，并期待这些研究在未来为科学和技术的发展提供新的突破口。

　　会议期间，多位知名学者带来了精彩报告。中国科学院理论物理研究所张潘研究员以“从伊辛模型到神经网络，再到量子纠错”为题，深入分析了量子计算、统计物理与机器学习的交叉研究成果。天津大学张鹏教授探讨了“从经典神经网络到量子神经网络”的发展潜力。天津工业大学刘丁教授和中国科学院物理研究所王磊研究员分别分享了量子神经网络的演进和生成模型在物理问题中的应用，展现了量子计算在多个领域的广泛前景。

　　此外，会议还邀请了来自中国科学院理论物理研究所、粤港澳大湾区量子科学中心、香港科技大学、清华大学、上海交通大学等知名机构的学者，围绕量子计算如何加速AI、AI如何解决量子问题、量子机器学习算法的开发，以及量子技术为经典AI系统带来的优势等议题展开讨论。

　　会议营造了开放自由的学术氛围，为学者们提供了展示研究成果、交流思想的广阔平台。除口头报告外，大会还设置了“专属海报展区”，方便与会学者展示科研成果和团队研究进展。这一安排不仅丰富了学术交流形式，还促进了与会者之间面对面的互动与合作，激发了新的研究灵感。

　　成都作为本次会议的承办地，以其科技创新实力与开放包容的学术氛围，为活动提供了独特支持。量子计算与人工智能的融合不仅为成都的数字经济注入了新动能，也为全球科学研究、工程技术与社会服务等领域带来革命性变革的契机。

　　第二届量子智能计算研讨会集中展示了量子计算与人工智能（AI）领域的最新研究进展，搭建了高水平的交流平台，进一步推动了量子智能计算领域多学科交叉与技术融合的发展。主办方将持续加强会议品牌建设，致力于将其打造成为量子智能计算领域的学术旗舰平台。未来，会议将继续聚焦前沿问题，汇聚全球智慧，为推动量子计算与人工智能技术的深度融合贡献更多力量。