学 术

分享到微信 ×
打开微信“扫一扫”
即可将网页分享至朋友圈
学者论坛:Scientific Discovery Driven by LASP Simulations
文:肖露莹 来源:党委教师工作部、人力资源部(教师发展中心) 时间:2025-02-20 237

教师发展中心“学者论坛”活动特别邀请复旦大学刘智攀教授来校作学术交流。具体安排如下,欢迎广大师生参加。

一、主 题:Scientific Discovery Driven by LASP Simulations

二、时 间:2025年2月23日(周日)14:30-15:30

三、地 点:清水河校区六号科研楼B449

四、主讲专家:复旦大学 刘智攀 教授

五、主持人:基础与前沿研究院 张妍宁 教授

六、内容简介:

Atomic simulation aims to understand and predict complex physical phenomena. Its success largely depends on the accuracy of the potential energy surface (PES) description and the efficiency of capturing important rare events. In 2018, the research group led by Liu Zhipan released the LASP software (Large scale atomic simulation with a Neural Network Potential). By combining the advanced neural network potential function G-MBNN with the efficient SSW global optimization method, the software encompasses two key elements for achieving the ultimate goal of atomic simulation, namely automation and intelligence. This lecture mainly introduces the latest methods and software developments of LASP in the direction of high-level intelligence and automation for solving complex problems in materials and reactions. Thanks to LASP's powerful PES evaluation and exploration capabilities, it has now become a powerful intelligent simulation tool for scientific discovery. We present LASP's recent developments in combination with the diffusion generative models and their applications in materials and catalysis.

七、主讲人简介:

刘智攀,复旦大学教授、博导。2003年在英国女皇大学获得理论化学博士学位,2003-2005在英国剑桥大学从事表面科学理论的博士后研究。主要从事理论计算化学方法发展和表界面化学反应过程的模拟计算。在固液界面溶剂化模型理论、复杂势能面结构和反应搜寻方法发展、全局神经网络势函数方法、多组分复相催化基础理论等领域,取得了系列理论成果,创制了人工智能原子模拟软件LASP,建立了一套理论催化研究框架,推进了理论催化化学发展。主持科技部重点研发纳米科技项目,973课题,国家自然科学基金重点课题等多项国家级项目课题。已经发表SCI收录论文230余篇,论文总引用数19000多次, h-index 78。曾获得教育部长江学者和基金委杰出青年基金资助,获2020第二届“科学探索奖”,2019年上海市自然科学奖一等奖(第一完成人),2004年国际化学与应用化学学会(IUPAC)青年化学家奖,2007年中国化学会青年化学奖,2008年第四届上海市青年科技英才,2008年上海市高校特聘教授(东方学者)称号等。 目前担任J.Phys. Chem. A/B/C 执行编辑。

八、主办单位:教师发展中心

  承办单位:基础与前沿研究院 材料与能源学院

编辑:刘瑶  / 审核:李果  / 发布:陈伟