校园时讯

3月7日，学校召开“人工智能技术赋能本科教学”系列交流报告会第二场会议。各学院（中心、部）负责人、教务处负责人及教师代表共150余人参加会议。会议由学校高等教育研究与发展中心顾问黄廷祝教授主持。

会上，计算机（网安）学院、（深圳）高研院蒲晓蓉教授、电子学院吴涛副教授、自动化学院郝家胜副教授、信通学院潘晔副教授分别作专题报告，分享了人工智能技术与本科教学融合的探索实践。

蒲晓蓉在题为“AI+高等教育教学能力提升—探寻个人使命(Purpose Learning)，激发成长内驱力”的报告中，从认知心理学与神经生物学的视角，分析了AI大模型的生物学与数学底层逻辑；从教师的核心素养、AI时代的人才需求等方面分享了她在AI赋能高等教育教学方面的研究成果。她还结合DeepSeek大模型，示例了AI助手在教学管理、课堂设计、作业批改、专业建设、就业指导等领域赋能师生成长的应用案例。

吴涛在题为“人工智能助力‘电路分析与电子线路’课程创新发展”的报告中，展示了多种 AI工具在知识点描述、教学视频制作、出题与批改、担任助教等各教学各环节中的运用，分享了借助人工智能大模型实现挑战性课程，即电路中软硬件设计的教学改革成效。

郝家胜在题为“基于昇腾AI的实践教学探索”的报告中，提出构建“课-训-赛”全链条AI人才培养模式，以产业先进AI技术资源赋能实践教学改革。通过自主研发“AiR集群实验平台”破解教学资源瓶颈，联合华为打造昇腾AI云端协同的全流程实践项目资源，建设了逐级挑战的贯通式课程体系，并结合科研训练和科创竞赛，助力学生AI实践与创新能力培养。

潘晔在题为“软件设计思想与方法——教师-学生-AI协同飞轮教学模式探索与实践”的报告中，介绍了课程的目标和特点、现实挑战及应对方案，分享了利用AI促进学生独立思考及个性化成长的教学改革实践：一是基于大模型和RAG技术构建“AI助教”智能体，提供针对性和引导性问答；二是基于大模型智能分析学生在线编程作业找出薄弱知识点，形成学生画像；三是基于知识图谱和学生画像智能推荐个性化学习路径。

在互动交流环节，报告人和与会老师围绕AI赋能教学资源优化、AI赋能师生互动等进行了深入的交流和探讨。