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      近日，经济与管理学院梁德翠研究员团队在国际A类期刊European Journal of Operational Research在线刊发了题为“The three-way decision model and multi-attribute decision-making: Methodological traps and challenges”的研究成果。该论文由梁德翠研究员、博士生杨成龙合作撰写。其中，梁德翠研究员为第一作者和通讯作者，论文的第一完成单位与唯一通讯单位均为电子科技大学经济与管理学院。

       近年来，三支决策（3WD）模型在数据科学和智能决策领域引起了广泛关注，也成功应用于推荐系统、项目管理、金融风控和医学诊断等。它作为一种不确定性认知计算模型，为多属性智能决策带来新的研究视角，但是其决策规则和阈值的确定还面临挑战，尤其是如何给出语义解释是学者们探索的重要方向。

       本研究重点围绕决策规则生成过程中的可解释性问题，系统分析和探讨了多属性下3WD模型阈值学习方法问题。目前，主要的研究方向是Bisht和Pal（2024）提出的创新性3WD模型，它先构建多属性决策框架，然后分别基于决策对象的损失函数和效用函数推导出两类阈值，并采用阈值直接融合方式来确定决策规则。然而，该方法在构建过程中未能完全遵循贝叶斯决策过程中期望成本最小化与期望回报最大化的核心思想。本文的实验分析还表明Bisht和Pal（2024）的决策模型产生的决策结果存在与期望收益最大化下的最优决策结果不一致，从而导致冲突。为此，本研究基于贝叶斯决策过程，基于信息融合方法，从期望和损失共同学习视角出发，推导出了期望最优的阈值表达式，确保了信息一致性。此外，对比实验结果表明，本文所提出的阈值计算方法在决策一致性和有效性方面均展现出显著优势。最后，在规则推导中，本文还揭示了二支决策的存在，这丰富了现有研究的应用场景。

       European Journal of Operational Research是欧洲运筹学会联合会会刊，是英国商学院协会(Association of Business School)ABS认定的四星级期刊。该刊JCR分区为一区，是运筹学领域国际公认的权威期刊，主要刊载有关运筹学与管理科学理论发展及其在商业、工业和政府工作等应用的高水平研究成果。

作者简介：

       梁德翠，研究员，博导，IET/BCS/RSA Fellow，现研究方向为大数据分析与智能决策、信息管理与商务智能、智能运维与风险管理、粒计算等。

       杨成龙，电子科技大学经济与管理学院2024级博士研究生，主要从事开放环境下的粒计算与智能决策研究。

论文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221725001717