学　术

教师发展中心“学者论坛”活动特别邀请IEEE Fellow、南洋理工大学蒋旭东教授来校作学术交流。具体安排如下，欢迎广大师生参加。

一、主　题：Deep CNN 如何彻底改变了 MLP, Transformer 如何进化了CNN

二、时　间：2025年7月15日（周二）10:00-11:30

三、地　点：清水河校区国际创新中心A511

四、主讲专家：IEEE Fellow、南洋理工大学 蒋旭东  教授

五、主持人：集成电路科学与工程学院 张翼 教授

六、内容简介：

数据中发现知识在各种人工智能（AI）系统中有许多应用。从数据中机器学习是一种从高维数据中找到正确信息的解决方案。因此，基于机器学习的方法出现在各种 AI 应用程序中。机器学习的强大功能在40年前的神经网络热潮中就已经得到证明，但它在现实世界中的成功应用只是在最近几年深度卷积神经网络（CNN）开发出来之后才成为可能。这是因为机器学习本身只能解决训练数据中的问题，而系统是针对训练集 之外的未知数据而设计的。这种差距可以通过正则化来弥合：即用人类知识指导机器 学习。本次演讲将分析这些概念和思想，从传统神经网络到深度 CNN ，再到Transformer. 它将回答为什么传统神经网络在经过 30 年的深入研究和开发后仍无法 解决现实世界的问题。CNN 是如何解决传统神经网络的问题的，以及 Transformer 是如何克服 CNN 的局限性而成为当前所有AI 大模型的基石。

七、主讲人简介：

蒋旭东（Fellow of IEEE），南洋理工大学电子电气工程学院教授、信息科学与系统中心主任。他在中国电子科技大学（UESTC）获得学士和硕士学位，在德国汉堡赫尔穆特施密特大学获得博士学位。从1998年到2004年，他在新加坡 A*STAR 信息通信研究所担任首席科学家和生物识别实验室负责人。他于 2004 年加入新加坡南洋理工大学 （NTU） 担任教师，并于 2005 年至 2011 年担任信息安全中心主任。他拥有 7 项专利，撰写了 200 多篇论文，其中有 60 多篇IEEE 期刊论文和30 多篇论文顶级会议CVPR/NeurIPS/ICCV/ECCV/ ICLR/AAAI 论文。他的论文获得一万五千多次引用和H-index 68.  目前，他是IEEE会士，担任 IEEE Transactions on Image Processing 的高级区域编辑和 IET Biometrics 的主编。他目前的研究兴趣包括图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习和生物识别。

八、主办单位：教师发展中心

　　承办单位：集成电路科学与工程学院（示范性微电子学院） 电子薄膜与集成器件全国重点实验室