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7月2日,软件学院邀请哈利法大学计算机视觉和机器智能实验室的创始人,IBSAR技术的创始人兼首席执行官Naoufel Werghi教授以及哈利法大学计算机与信息工程教授, 斯坦福大学/爱思唯尔排名前2%的科学家Ibrahim (Abe) M. Elfadel教授,分别以“面向边境出入安全的 X 射线图像自动威胁检测:挑战和解决方案”“开源安全硬件设计与分析”为题,带来两场高水平学术讲座。
Naoufel 教授在讲座中指出,随着航空旅行量持续增长,边境安全检查面临严峻挑战。当前人工 X 射线安检存在资源消耗大、易受疲劳和经验差异影响等问题,亟需智能化解决方案。他详细介绍了其团队开发的计算机视觉与机器学习框架,该框架通过创新算法应对 X 射线图像纹理缺失、场景复杂、类别失衡等核心挑战,并首次提出将文本描述集成至检测流程的技术路径。
在互动环节中,针对 “小样本场景下的模型泛化能力”“实时检测中的算力优化” 等问题,他结合团队在生物识别、医疗影像等领域的研究经验,分享了迁移学习与轻量级网络设计的实践思路。现场学术氛围浓厚,师生就技术落地应用展开深度交流。
随后,Abe教授介绍了开源安全硬件设计与分析工具链(OSHDA),该工具链针对有限状态机(FSM)的行为级逻辑锁定提出创新方案。其核心技术基于状态置换逻辑锁定算法(SpeLL),通过混淆 FSM 的行为转移图避免使用伪状态,显著降低逆向工程攻击风险。
本次讲座中,哈利法大学两位教授聚焦安全领域的技术前沿,展现了跨学科研究的创新价值,展现了国际顶尖学者在安全检测与硬件设计领域的学术造诣,更通过案例实操、互动研讨的形式,深化了学生对 “智能技术赋能安全防护” 的认知。
编辑:刘瑶 / 审核:王晓刚 / 发布:李果