教育教学

聚焦人工智能时代拔尖创新人才培养，学校第十届“研究生学术交流月”精心推出人工智能专题系列活动。活动汇聚海内外顶尖学者与产业专家，围绕基础理论、技术突破、场景应用创新等核心维度开设高水平课程与讲座，全面提升研究生人工智能素养、创新思维与工程实践能力。

理论筑基：构建创新数理根基

专题聚焦人工智能理论基础，邀请国际顶尖学者系统解构核心理论和思维范式，引导学生构建AI创新的知识体系。

IEEE Fellow、新竹清华大学祁忠勇教授开设“凸优化：从基础到人工智能应用”课程，系统讲解凸优化核心理论及在信号处理、无线通信等领域的 AI 应用，凭借深厚的理论造诣与卓越的学术经验，为学生搭建起从数学基础到工程应用的知识基础。

宾夕法尼亚州立大学 Vishal Monga 教授的“计算成像”课程，聚焦图像技术前沿问题，深入解析传统模型与深度学习技术的融合路径，通过剖析“黑箱困境”，阐述“算法展开”新范式，帮助学生建立以数理逻辑为支撑的可信AI系统设计思维。

半导体与电子系统领域国际知名科学家Ibrahim M. Elfadel教授讲授“拓扑数据分析及工程应用”课程，重点介绍单纯形复数、同调群计算等拓扑数据分析的数学和计算工具，通过新兴方法在网络、计算机视觉、医学成像等前沿应用案例展现数学理论对AI技术创新的底层支撑。

此外，欧洲科学院院士Marco Di Renzo教授在“无线通信新技术：可重构智能全息反射面”课程中，展示超表面阵列编程无线信道理论与技术；陈韬教授的“智能软件工程”则聚焦AI赋能开发全流程，全面介绍了智能软件工程的方法论、算法、评价及工具。两门课程进一步串联起AI数理基础到工程应用的理论脉，强化创新数理根基的构建。

前沿引领：启迪学术创新思维

专题活动聚焦人工智能前沿技术突破，通过解析行业最前沿的技术方向与创新路径，引导学生把握技术发展趋势，全面启迪学术创新思维。

电子科技大学张少霆教授的“人工智能与智慧医疗”课程，展示视觉大模型在癌细胞识别、肿瘤分型中的应用，通过病理图像与基因数据多模态融合实验，引导学生探索跨域数据应用的创新突破口，培养技术创新的前瞻性思维。

罗天勇教授的“核能技术前沿与人工智能技术的融合”课程，瞄准 “AI+核能” 这一新兴交叉领域，系统介绍人工智能机器人在辐照环境下替代人工操作的创新方向，启发学生从技术痛点出发寻找创新切入点。

北京大学熊英飞副教授的“程序设计语言知识增强的深度代码模型”讲座，解析代码模型训练的前沿逻辑，结合快手、DeepSeek 等企业应用案例探讨基础研究与产业创新的结合点，引导学生构建“理论创新-产业落地”的创新思维链路。

新加坡微电子研究院董博维博士的“基于集成光子芯片的存内光计算”，聚焦光计算应对AI算力激增的前沿技术路径，以突破冯诺依曼架构 “存储墙” 的创新方案为核心，拓宽学生对硬件-算法协同创新的思维边界。

交叉融合：展现技术赋能图景

专题活动围绕“AI+X”，打破学科壁垒，通过医疗、核能、航空等多领域真实案例，系统呈现人工智能的跨学科融合路径，全面培养学生跨学科创新思维。

在医疗健康领域，“肿瘤学前沿理论与技术”课程中，四川省肿瘤医院王卫东教授以大量真实临床案例深度剖析“AI+肿瘤学”的融合应用——通过深度学习模型突破传统影像诊断、病理分析局限，直观展现 AI 技术如何赋能肿瘤诊疗精度与效率的双重提升。

在电力能源领域，南瑞信通正高级工程师罗旺的“新型电力系统数智化转型技术及产业化应用”，聚焦“AI+电力系统” 的跨学科融合，揭示人工智能与大数据、云计算等技术协同优化电网运行的原理，清晰呈现技术对能源行业能效提升与安全保障的赋能效应。

在航空制造领域，中航西飞李卫平高级工程师展示展示 C919 机翼装备数字孪生系统，以“AI+航空制造”的实践案例，生动诠释人工智能如何赋能高端制造流程优化，其缩短 40% 试制周期的成果，成为技术赋能产业升级的鲜活注脚。

在安全技术与集成电路领域，哈利法大学Naoufel Werghi教授的X光安检智能化技术、北京航空航天大学王昭昊副教授的“先进AI芯片的设计与制造”课程，分别展现“AI+安全检测”“AI+芯片设计”的融合路径，进一步勾勒 AI 技术跨域赋能的全景图。

实践应用：锻造科研实践能力

专题活动以实践应用为导向，通过产学研协同的实践课程，将抽象理论转化为可操作的实践技能，全面锻造研究生的科研与工程实践能力。

英国班戈大学 Guillaume Thierry 教授的“穿越学术丛林：AI 赋能的实验设计与研究”课程，采用“从做中学”模式，带领学生完成图片英文命名实验，引导学生全程参与数据采集、分析与可视化呈现——通过标注图片情感效价、运用R语言处理数据，让学生在实操中掌握科研方法，将抽象理论转化为具体研究能力。

芯原微电子（成都）有限公司的“AI系统知识与处理器设计”的企业课程，开展GPU/TPU 案例教学，通过神经网络精度优化实验，让学生亲手进行算法在硬件部署中的性能调试，直观理解“算法-硬件”协同的实践逻辑。

中兴通讯宋佩阳博士的“现代无线通信系统与智能化演进”，结合5G-A商用部署与6G探索的行业经验，通过3GPP标准框架解析，有效衔接学术研究与产业动态，引导学生掌握通信系统智能化的落地路径，强化理论到工程实践的转化能力。

人工智能专题系列活动以“理论筑基、前沿引领、交叉融合、实践应用”为脉络，形成了起AI 拔尖人才培养的立体体系。未来，学校将围绕人工智能领域国家重大需求，加强学科前瞻布局，加快推进AI赋能的拔尖创新人才培养改革，着力培养能引领人工智能领域未来发展的拔尖创新人才。