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8月27日—29日，由全国高等学校计算机教育研究会主办、浙江大学承办的2025年全国大学生物联网设计竞赛全国总决赛在浙江大学举行。本届竞赛吸引了800余所院校、17200多名师生组成的3250多支队伍参赛，经过赛区初审、复赛，共有220支队伍进入总决赛。通过答辩、作品现场演示和评审专家质询、六强角逐等决赛竞赛环节，我校代表队荣获全国一等奖8项，刷新我校参赛以来最好成绩。
由信息与通信工程学院覃昊洁老师指导，格拉斯哥学院辜子欢、刘韵扬、魏熙卓、孙雪玲同学的参赛作品“AI情感交互式智能护理床系统”获全国一等奖，该作品基于乐鑫ESP32-S3构建了一套旨在为长期卧床老人提供全方位智慧照护的解决方案。系统通过多模态传感器全天候采集老人的生理与环境数据，实现对老人身体状况的全面监控。系统内置专门为老人训练的AI语音助手，能听懂“模糊”指令，真正实现“机器适应老人”的适老化设计。此外，系统还具备强大的个性化定制能力，可根据用户的健康档案提供高度定制化的关怀。所有数据最终汇聚至三端互通的网页平台，让关怀不再受限，提供了身心兼顾的智慧护理新方案。
由自动化工程学院邵晋梁、叶润老师指导，格拉斯哥学院周易可、廖梓霖、自动化工程学院李旭阳和信息与通信工程学院喻柏嘉同学的参赛作品“基于SLAM与大语言模型的主动式AI导览机器人”获得全国一等奖，该项目是一款融合完全自主导航与深度联网问答能力的AI导览机器人，采用“端云协同”架构。机器人端，基于ROS和2D激光雷达，通过gmapping SLAM算法实现展厅环境的自主建图、精准定位与动态避障。乐鑫ESP32-S3主控则负责整体任务调度与硬件通信，K230边缘视觉模块负责实时识别观众并驱使云台追踪人脸。当信息通过MQTT协议上传至华为云后，云端大语言模型（Qwen3）能理解游客的模糊语义。通过MCP协议，大语言模型实现联网搜索以获取最新数据，并直接控制小车的移动。同时，配套的微信小程序提供地图的实时预览和展示展品的3D模型等功能，进一步丰富用户体验。
由格拉斯哥海南学院王迎化老师、航空航天学院周娴老师指导，格拉斯哥海南学院王峥航、高树涵、孙凯文、郭妍同学的参赛作品“基于RT-Thread的智能抗台风检测管理一体化系统”获全国一等奖。该作品将传统光伏发电与AIoT相结合，旨在解决中国南部地区光伏电站因台风、污染及复杂地形带来的设备损毁和运维难题。该系统主控为STM32F407ZGT6微控制器，利用 4G 摄像头和云端 YOLO 模型进行智能视觉识别、云端天气API调用与本地传感器协同智能决策，驱动精密机械结构执行全自动的抗台风折叠、异物自清洁和追光功能。同时，系统通过 Zigbee 无线自组网并经由 4G 模块将运行数据实时同步至阿里云服务器，用户可通过手机 APP 或汇聚节点触控屏远程监控设备状态并下达指令，显著降低了人工巡检成本与风险。该系统相比传统光伏电站，创新性地采用无线可扩展集群方案，实现了更便捷的部署和管理。
由信息与通信工程学院覃昊洁、阎波老师指导，英才实验学院朱海心、唐楠睿、宋翌博、吴昊研发的参赛作品“秩盒 —— 智能纸质文件管理系统”获全国一等奖。聚焦教育、办公场景中纸质资料分类繁琐、查找低效、人工成本高的痛点，该产品将边缘计算、AI图像识别与自动控制技术深度融合，打造出“一拍识别、一搜即取”的智能管理解决方案。该系统以乐鑫ESP32-S3为控制端，集成火山引擎OneSDK与大语言模型，构建“感知层 - 网络层 - 应用层”全闭环架构。用户通过拍摄文件封面，系统可自动提取关键信息并完成分类归档；通过响应式网页输入关键词，即可实现自然语言模糊检索，匹配结果对应的柜体将通过舵机自动弹出，RGB灯同步点亮提示位置，全程无需人工标记与逐页翻找。系统基于轻量化1Server-2Client架构，部署成本低、扩展性强，可实现多柜体集群控制。经测试，系统弹柜正确率达100%，在校园教学资料管理、企业办公文档存取等场景中表现出极强的实用性与推广价值。
在学校教务处的大力支持下，格拉斯哥学院作为赛事负责单位，通过举办宣讲会、行业前沿讲座及校企交流会，积极为学生备赛提供全方位指导。学院采取“以赛促教、以赛促学”的方式，邀请经验丰富的导师和往届获奖团队，对参赛作品进行反复打磨和答辩预演。经过数月的精心筹备与不懈努力，学院队伍取得了历史最佳成绩：共有8支在全国总决赛中斩获一等奖（全国总决赛最高奖项），3支队伍获国家级二等奖。15支队伍获华中及西南赛区一等奖（分赛区最高奖项），4支队伍获得华中及西南赛区二等奖。
附: 2025年全国大学生物联网设计竞赛全国总决赛获奖名单
编辑：刘瑶 / 审核：王晓刚 / 发布：陈伟
